Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modeling and evaluation of performance of dual field-of-view common-aperture dual-band imaging system

Tytuł:
Modeling and evaluation of performance of dual field-of-view common-aperture dual-band imaging system
Autorzy:
Wang, Qingsong
Gao, Ming
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
common aperture
dual-band
dual FOV
performance modeling
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
For the modeling and evaluation of dual field-of-view (FOV) common-aperture dual-band imaging system performance, two factors must be considered at the same time. One is that the system must have a larger target acquisition range, and the other is that the detection range and recognition range of the system must be the same. In this paper, taking the dual FOV common-aperture visible/long-wave infrared (LWIR) imaging system as an example, the performance of the dual FOV common-aperture dual-band imaging system is modeled and evaluated using an imaging system performance model based on comprehensive resolution. Firstly, the target acquisition range of the dual FOV visible imaging system is analyzed, and the condition that the detection range is equal to the recognition range is obtained. Then, under the condition of common aperture, the target acquisition range and the relationship between detection range and recognition range of dual FOV LWIR imaging system are analyzed. The analysis results show that, under the condition of dual FOV and common aperture, when the detection and recognition ranges of the visible imaging system are equal, the detection and recognition ranges of the LWIR imaging system are not equal. When the detection and recognition ranges are close by reducing the comprehensive resolution, the target acquisition range of the dual FOV common-aperture dual-band imaging system will decrease.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies