Poszukiwanie składu betonu samozagęszczającego się z wykorzystaniem modeli statystycznych

Przedstawiono możliwości wyznaczenia składów BSZ przy wykorzystaniu modelowania statystycznego oraz metodą Monte Carlo. W oparciu o otrzymane modele wygenerowano co najmniej 10000 składów, zmieniając losowo poziomy rozpatrywanych czynników. Stosując metodę iteracji usunięto warianty nie spełniające kryteriów jakościowych. Wyznaczono zawartości domieszek i popiołu lotnego w mieszankach BSZ, które spełniały wymagania klasy SF2/US1/UF2/PA2, wykazując równocześnie bardzo dobre właściwości.

---

The possibilities of SCC compositions determination using statistical modeling and Monte Carlo method were presented. On the basis of obtained models at least 10000 compositions were generated, by random change of the levels of factors studied. By iteration the composition variants were eliminated, which did not fulfilled quality criterions. The share of admixture and fly ash was found for SCC mixtures, which fulfilled the requirements of class SF2/US1/UF2/PA2 by simultaneous very good properties achieving.