Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie metody regresji ważonej geograficznie z wykorzystaniem danych emisyjnych do oceny przestrzennych rozkładów stężeń pyłu PM10 i NO2 w powietrzu w wybranym rejonie Polski

Tytuł:
Zastosowanie metody regresji ważonej geograficznie z wykorzystaniem danych emisyjnych do oceny przestrzennych rozkładów stężeń pyłu PM10 i NO2 w powietrzu w wybranym rejonie Polski
Autorzy:
Kostrzewa, J.
Kobus, D.
Iwanek, J.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
regresja ważona geograficznie
GWR
zanieczyszczenie powietrza
pył PM10
geographically weighted regression
air pollution
PM10
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Przedstawiono możliwości zastosowania metody regresji ważonej geograficznie (GWR) do oceny przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza NO2 oraz pyłem PM10 na poziomie województwa. Wykorzystane do przeprowadzenia obliczeń dane zostały w całości udostępnione przez Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Łodzi. Otrzymane wyniki zostały porównane z wartościami rzeczywistymi oraz z wynikami obliczeń wg modelu dyspersji.
Geog. weighted regression (GWR) method was used to evaluate the spatial distribution of air pollutant concns. at a regional level. The calcns. were carried out for NO2 and particulate matter 10 μm. The data sets were fully available from the voivodeship administration in Lodz. The GWR method calcd. concns. were higher than those calcd. by using a common dispersion model.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies