Metoda prognozy produkcji energii wiatrowej z horyzontem jednodniowym oparta na algorytmach sztucznej inteligencji

Tematem artykułu jest przedstawienie metodologii predykcji produkcji energii wiatrowej w horyzoncie jednodniowym z wykorzystaniem metod regresji bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji: maszyn faktoryzujących, drzew decyzyjnych oraz lasów losowych. Dane SCADA poddane analizie pochodzą z farmy wiatrowej zlokalizowanej w Turcji i zostały wstępnie przetworzone w celu ułatwienia zadania predykcyjnego.

---

The subject of this paper is the presentation of the forecasting methodology for wind energy production in a one-day time horizon using regression methods based on artificial intelligence algorithms: factoring machines, decision trees and random forests. The analyzed SCADA data comes from a wind farm located in Turkey and has been pre-processed to facilitate the prediction task.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).