Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Forecasting the oecd fixed broadband penetration with genetic programming method, diffusion models and macro-economic indicators

Tytuł:
Forecasting the oecd fixed broadband penetration with genetic programming method, diffusion models and macro-economic indicators
Autorzy:
Salpasaranis, K.
Stylianakis, V.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
genetic programming
OECD
genetic algorithms GA
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents the implementation of a modified Genetic Programming (GP) metod in for casting fixed broadband telecommunications penetration percentage in Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. The specific GP method combines the use of known diffusion models for technological forecasting purposes, such as Logistic, Gompertz and Bass and the GP. The combination method produces both time dependant and causal models with high performance statistical indicators. Also, multiple approaches to forecasting can be implemented, mainly with no big datasets.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies