Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie wskaźników wypadkowości w transporcie i gospodarce magazynowej jako element poszukiwania odpowiedzi na pytanie dotyczące opłacalności ubezpieczania pracowników od wypadków

Tytuł:
Prognozowanie wskaźników wypadkowości w transporcie i gospodarce magazynowej jako element poszukiwania odpowiedzi na pytanie dotyczące opłacalności ubezpieczania pracowników od wypadków
Autorzy:
Mianowana, K.
Rydzak, L.
Mianowana, V.
Natoniewski, M.
Guz, T.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
bezpieczeństwo
logistyka
transport
gospodarka magazynowa
wypadki w pracy
wskaźnik wypadkowości
prognozowanie
safety
logistics
transportation and storage
accidents at work
accident rate
forecasting
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy dokonano próby prognozowania wskaźników wypadkowości w transporcie i gospodarce magazynowej, a ponadto wskaźników wypadkowości wypadków śmiertelnych i ciężkich w tej branży. Wykorzystano dane GUS. Proces prognostyczny przeprowadzono za pomocą wybranych modeli prognozowania szeregów czasowych. Prognozy oceniono ex-post wyznaczając ich względne błędy procentowe. Błędy te obliczano względem wartości rzeczywistych wskaźników wypadkowości ogłaszanych przez GUS oraz względem wartości szacunkowych tych wskaźników, wynikających z wygładzania wykładniczego szeregu czasowego. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że rzeczywiste błędy prognoz wskaźników wypadkowości mogą przekraczać nawet 100%, przy błędach liczonych względem wartości szacunkowych na poziomie około 5%. Z tak wysokich różnic tych błędów wynika postulowana w pracy propozycja włączenia analizy błędów względnych rzeczywistych prognoz do algorytmu procesu prognozowania wskaźników wypadkowości. Czyni to analizę ryzyka wystąpienia wypadku bardziej wiarygodną.
The aim of this paper was to forecast some accident rates in transportation and storage. The data of Polish Central Statistical Office were used as a source data and the different forecasting methods were used as a tool in forecasting process. The results were evaluated ex-post by calculation of their real and statistical percentage errors. The differences between this percentage errors reached even 100%. In conclusions of a research, there is a proposal to connect forecasting procedure an analyse of this real and statistical percentage errors. This makes the accident’s risk analysis more credible.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies