Tytuł pozycji:
Machine learning impact on the construction industry: A review of application possibilities
The development of Artificial Intelligence (AI) technology has had a huge impact on technological progress in various industries. The complex construction industry is also a very important application area for AI, which is slowly but steadily developing. One of the main artificial intelligence tools that plays a key role in the technological development of construction is machine learning. The use of machine learning in the construction industry gives a number of possibilities, such as automatic detection of objects, defects or anomalies, construction supervision, as well as intelligent protection of structures. The paper explains the issue of machine learning, including deep learning and presents its division. Based on the literature review, examples are given of the use of deep learning in the construction industry in terms of safety on the construction site and defect detection in construction objects.
Rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) wywarł ogromny wpływ na postęp technologiczny w różnych gałęziach przemysłu. Złożona branża budowlana jest również bardzo istotnym obszarem zastosowania AI, która powoli, ale w sposób ciągły rozwija się. Jednym z głównych narzędzi sztucznej inteligencji odgrywający kluczową rolę w technologicznym rozwoju budownictwa jest uczenie maszynowe. Wykorzystanie uczenia maszynowego w branży budowlanej daje szereg możliwości, takich jak automatyczne wykrywanie obiektów, defektów czy anomalii, nadzór budowy, a także inteligentnego zabezpieczania konstrukcji. W pracy wyjaśniono zagadnienie uczenia maszynowego, w tym głębokiego uczenia się, oraz przedstawiono jego podział. Na podstawie przeglądu literatury wskazano przykłady zastosowania głębokiego uczenia się w branży budowlanej w aspekcie bezpieczeństwa na placu budowy oraz wykrywania defektów w obiektach budowlanych.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
