Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Waste flows management by their prediction in a production company

Tytuł:
Waste flows management by their prediction in a production company
Autorzy:
Scherer, M.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
reverse logistics
artificial intelligence
logistyka zwrotna
sztuczna inteligencja
systemy neuronowo-rozmyte
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper we apply neuro-fuzzy systems to predict waste production in a company. Waste is produced by companies at every phase of their business, e.g. at the stage of supply, production and distribution. We used data on the production waste of one of the typical Polish manufacturing companies operating in the automotive industry. We predicted monthly waste production by data-driven learning of neuro-fuzzy systems. Neuro-fuzzy systems share with artificial neural-networks the ability to learn from data and the interpretability with fuzzy systems. In the experiments we achieved a high rate of prediction.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies