Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Multiusers, Multimode, Multicriteria traffic network model for ITS systems

Tytuł:
Multiusers, Multimode, Multicriteria traffic network model for ITS systems
Autorzy:
Adamski, A.
Data publikacji:
2003
Słowa kluczowe:
ITS systemy
sieciowy model ruchu
3M
ITS systems
traffic network model
multiclass
multimode
multicriteria
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper, we develop a traffic network model 3M (Multiclass, Multimode, Multicriteria) for ITS applications. The model explicitly treats many user classes, many traffic modes corresponding to different traffic situations in the network and many travel disutility optimization criteria e.g. travel time, travel costs (safety, environment, comfort, payment) on the links and paths levels. Moreover, unlike the existing multicriteria approaches with scalarizing functions the model offers strictly multicriteria approach with whole N-set as a solution. This makes it possible to use robust measures as additional criterion in the network equilibrium evaluations. The numerical examples illustrate analytical solutions for simple networks.
W pracy rozwinięto sieciowy model 3M (Multiclass, Multimode, Multicriteria) ruchu drogowego dla zastosowań optymalizacyjnych w ITS systemach. W modelu tym wiele klas użytkowników sieci, wiele modów ruchowych odpowiadających różnym sytuacjom ruchowym i wiele kryteriów optymalizacji, np. czas podróży, koszty podróży (bezpieczeństwo, środowisko, komfort, opłaty) może być reprezentowanych na poziomie łuków i ścieżek sieci. W odróżnieniu od istniejących modeli wielokryterialnych wykorzystujących funkcje skalaryzujące, rozwiązaniem jest cały zbiór kompromisów, który dostarcza bardzo istotnej informacji (dodatkowego kryterium) o wrażliwości wyznaczanych punktów równowagi na zmiany parametrów sieci. Podano przykłady analitycznych rozwiązań dla prostych sieci.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies