Próba neuronowego modelowania zawartości radioaktywnego kobaltu w zależności od składu chemicznego wody w reaktorze jądrowym

W pracy przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowych do tworzenia modelu zależności zawartości pierwiastka promieniotwórczego Co od zawartości pięciu metali w wodzie reaktora jądrowego. Otrzymano bardzo obiecujące modele procesu, rokujące nadzieje na badanie czułości modelu na zmianę parametrów wejściowych. Równocześnie wykazano ogromną rolę historii pomiarów przy tworzeniu modelu.

---

The paper presents the use of neural networks to create a dependence model of the content of a radioactive mineral Co on the content of five metals in the water of a nuclear reactor. Very promising models of the process were received which gives hope to research the sensitivity of the model towards changes of the input parameters. At the same time a great importance of the history of measurements at creating the model was proved.