Control of cursor movement based on EEG motor cortex rhythm using autoregressive spectral analysis

Electroencephalography (EEG) is a study of the electrical activity of neurons from the cerebral cortex which can be used to direct communication between man and computer. Systems using the signal generated by the brain are called brain computer/machine interfaces (BCI/BMI). The main application of BCI interfaces is the communicate for patients who suffer from severe diseases, which limited or precluded any movement. In the present paper the BCI interface based on EEG motor cortex signals is presented. The differences in power spectrum in beta rhythm for left and right hand movement imaginations is used to control cursor movement in two directions. The preliminary research shows that the proposed algorithm interpret correctly the intended cursor movement at about 70 percent.

---

Elektroencefalografia (EEG) to metoda badania elektrycznej aktywności neuronów kory mózgowej, która może być wykorzystana do bezpośredniej komunikacji pomiędzy człowiekiem a komputerem. Systemy wykorzystujące sygnał generowany przez mózg nazywa się interfejsami mózg-komputer/-maszyna (BCI/BMI). Głównym zastosowaniem interfejsów BCI jest umożliwienie komunikacji ze światem zewnętrznym pacjentom w ciężkich stadiach chorób, które poważnie ograniczają lub uniemożliwiają jakiekolwiek ruch. W niniejszym artykule opisano interfejs BCI oparty na różnicach w widmie mocy występujących po wyobrażeniu ruchu prawą i lewą ręką w paśmie beta. Wstępne badania nad interfejsem pokazują, że proponowany algorytm jest w stanie skutecznie interpretować ruch kursora w dwóch kierunkach w około 70 procentach.