Wpływ zmian strumienia ścieków na wskaźniki zużycia energii w procesie ich oczyszczania w zakładzie przemysłu owocowo-warzywnego

W oczyszczalni ścieków z zakładu przetwórstwa owocowo-warzywnego zbadano wpływ strumienia oczyszczanych ścieków na wskaźniki zużycia energii elektrycznej w procesie ich oczyszczania. Wyniki przedstawiono w formie wykresów. Stwierdzono liniową zależność wskaźników od strumienia ścieków. Nachylenia prostych regresji mają wartości ujemne, co świadczy, że w badanym zakresie zmienności w miarę wzrostu strumienia ścieków wskaźniki zużycia energii obniżają swoją wartość. Zależności wskaźnika zużycia energii elektrycznej w procesie oczyszczania ścieków od strumienia ścieków wyrażonego w m3/miesiąc mają postać: dla kWh/kgBZT 5US y=-2,09x10-5x +4,60, dka kWh/m3 y=-1,14x10-5x + 2,78. Rozpatrując cały badany zakres zmienności strumienia ścieków stwierdzono, że wzrost strumienia ścieków z 51 tys. m3/miesiąc do 120 tys. m3/miesiąc (135%) powoduje obniżenie wartości wskaźnika zużycia energii elektrycznej wyrażonego w kWh/kg BZT5US z 3,53 do 2,09 (ok. 41%, wskaźnika wyrażonego w kWh/m3 z 2,20 do 1,41 (ok. 36%).

---

The influence of sewage stream intensity on indices of electric energy consumption at treatment process was studied in a treatment plant of waste water from fruit-vegetable processing unit. The results were presented in form of diagrams. Linear dependence of these indices on sewage stream intensity was stated. The slopes of regression lines achieved negative (minus) value, thus - within investigated range of variation - the indices of electric energy consumption decreased along with an increase of sewage stream intensity. The relationship between index of electric energy consumption in sewage treatment process and the sewage stream intensity, expressed in m3 per month, assumed the forms: for kWh/kg BOD5US y=-2.09 x 10-5x + 4.6; for kWh/m3 y=-1.14x10-5 + 2.78. Considering the whole investigated range of variation in sewage stream intensity it was stated, that an increase of sewage stream flow from 51 thousand m3/month up to 120 thousand m3/month (by 135%) lowered the index of electric energy consumption expressed in kWh/kg BOD5US from 3.53 to 2.09 (by about 41%), whole the index expressed in kWh/m3 - from 2.20 to 1.41 (by about 36%).