Opis pola prędkości strumienia przyściennego w przepływie przejściowym cieczy za pomocą sztucznych sieci neuronowych

W pracy przedstawiono zastosowanie wielowarstwowej sieci per-ceptronowej do opisu pola prędkości cieczy w strumieniu przyściennym w mieszalniku z turbiną Rushtona. W wyniku badań wyznaczono sieci neuronowe o optymalnej topologii, mające zarówno dobre własności odwzorowujące, jak i uogólniające. Do oszacowania poprawności aproksymacji prędkości średniej zastosowano między innymi modelowanie z użyciem obliczeniowej dynamiki płynów (CFD).

---

Application of artificial neural network for the description of a velocity field in the transitional boundary flow in a stirring tank has been presented. The network with optimal architecture having good generalization property was determined in this study. Additionally, results of the CFD modelling were used to assess the correctness of the mean velocity approximation values.