Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie metody zbiorów losowych do obliczeń tunelu budowanego nową metodą austriacką (NATM)

Tytuł:
Zastosowanie metody zbiorów losowych do obliczeń tunelu budowanego nową metodą austriacką (NATM)
Autorzy:
Sysik, P.
Siemińska-Lewandowska, A.
Data publikacji:
2006
Słowa kluczowe:
budowa tunelu
projektowanie
ryzyko
metoda matematyczna reprezentacji niepewności
metoda zbiorów losowych
symulacja numeryczna
symulacja faz budowy
metoda austriacka
NATM
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W budownictwie podziemnym problem ryzyka związanego z budową tuneli jest nieodłącznym składnikiem procesu inwestycyjnego. Ryzyko to spowodowane jest istnieniem szeregu różnego rodzaju niepewności, które występują najczęściej w rozpoznaniu geotechnicznym. Wynikają one z naturalnej zmienności parametrów, czyli z rozrzutu danych i z ograniczonego ich rozpoznania, czyli braku wiedzy. Wobec trudności w matematycznym ujęciu tych niepewności, w praktyce uwzględnia się je poprzez osąd inżynierski oraz przyjmowanie parametrów po bezpiecznej stronie. W artykule opisano metodę matematycznej reprezentacji niepewności opartą na teorii zbiorów losowych.
In underground construction the problem, of risk associated with driving of tunnels i san inherent element of investment process. The risk is caused by existence of a number of different kinds of uncertainties which occur most often during geotechnical exploration. The result from a natural changeability of parameters i.e. dispersion of data and from their limited exploration that is lack of knowledge. Because of difficulties in a mathematical approach of these uncertainties in practice they are taken the account of by engineers' judgement and acceptance of parameters on the safe side. This article describes mathematical method of uncertainties presentation based on the theory of random series.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies