Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Metoda Visvalingama-Whyatta w procesie redukcji dużych zbiorów wyników pomiaru

Tytuł:
Metoda Visvalingama-Whyatta w procesie redukcji dużych zbiorów wyników pomiaru
Autorzy:
Błaszczak, W.
Kamiński, W.
Data publikacji:
2005
Słowa kluczowe:
zbiór danych
metoda generalizacji
optymalizacja
powierzchnia porównawcza
wstępne przetwarzanie danych
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Nagromadzanie się dużej liczby informacji w czasie automatycznych metod pozyskiwania danych w pewnych sytuacjach pociąga za sobą konieczność redukcji liczebności zbiorów wyników pomiaru. Redukcję liczebności wyników pomiaru w trakcie przetwarzania wstępnego należy przeprowadzić tak, aby w etapie przetwarzania głównego nie utracić danych niezbędnych w opracowaniu oraz tak, aby możliwe było ich dalsze opracowanie. W tym celu w procesie wstępnego przetwarzania zbiorów zastosować można znane metody generałizacji, między innymi metodę powierzchni porównawczej zaproponowaną przez Visvalingama-Whyatta. Rozważania dotyczące podstaw teoretycznych tej metody, a zastosowanej w procesie wstępnego przetwarzania danych, uzupełniono przykładem praktycznego wykorzystania na zbiorze obserwacji uzyskanych z pomiaru batymetrycznego kanału Świnoujście-Szczecin.
In some situations, accumulation of large number of information in automatic methods of data acquisition involves the necessity of reducing the sizes of measurement result data sets. The reduction of the number of measurement results during initial processing should be realized in such a way as not to lose data essential in the study and to allow their further processing. Therefore in preliminary processing of data sets one can use known generalization methods, e.g. line simplification algorithm, put forward by Visvalingam and Whyatt. Theoretical considerations concerning this method, which was applied in preliminary processing of measurement data, have been supplemented with an example of practical application on a data set obtained from bathymetric measurements of the Swmoujscie-Szczecin Channel.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies