Sieci neuronowe do elastycznego sterowania procesami w silniku spalinowym

Niniejsza praca jest kontynuacją wcześniejszych prac autora związanych z wdrożeniami sieci neuronowych do sterowania procesami w silnikach spalinowych. Zastosowanie sieci neuronowych wymaga nowego podejścia do filozofii tego sterowania. Wyniki przedstawione w niniejszej pracy potwierdzają wcześniejsze obserwacje, że jest to możliwe Wykazano, że do sterowania przebiegiem pracy silnika możliwe jest wykorzystanie sieci RBF (radialnych funkcji bazowych). Istotne jest, że wówczas możliwe jest sterowanie procesami niezależnie w każdym cylindrze. Jest to jeden z wymogów elastycznego sterowania. Potwierdzone to zostało w badaniach modelowych.

---

This work is a continuation of earlier work, the author related to implementations of neural networks for process control in combustion engines. Application of new networks require a renewed focus to the philosophy of the control. The results presented in this study confirm previous observations that it is possible to demonstrate that by controlling the engine can use the network RBF (radial basis functions). It is important that the process can be controlled independently in each cylinder. This is one of the requirements of flexible control. This was confirmed in model research.