Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization
Autorzy:: Styrcz, A.
Mrozek, J.
Mazur, G.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: optymalizacja globalna
algorytm memetyczny
geometria cząsteczki
global optimization
memetic algorithm
molecular geometry
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła Pełny tekst

A novel, neural network controlled, dynamic evolutionary algorithm is proposed for the purposes of molecular geometry optimization. The approach is tested for selected model molecules and some molecular systems of importance in biochemistry. The new algorithm is shown to compare favorably with the standard, statically parametrized memetic algorithm.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization