Diagnostyka silnika prądu stałego oparta na rozpoznawaniu prądu wzbudzenia z zastosowaniem FFT i algorytmu wstecznej propagacji błędów

W artykule zaprezentowano koncepcję diagnostyki silnika prądu stałego opartą na badaniu prądu wzbudzenia. Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów prądowych stanów przedawaryjnych. Wykorzystany do tego system jest oparty na algorytmie FFT i sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów. Wyniki potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu wzbudzenia silnika prądu stałego. Badania te mogą zostać zastosowane do diagnostyki górniczych maszyn elektrycznych.

---

The article elaborates a concept of diagnostics of direct current motor based on testing of exciting current. The investigations have been made for current signals of pre-emergency conditions. The system used to that is based on fast Fourier transform algorithm and neural network with an algorithm of backward propagation of errors. The results of tests indicate to a high efficiency of recognition of exciting current in case of direct current motor. These investigations may be applied for diagnostics of mining electric machines.