Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i filtru Kalmana do modelowania pętli histerezy od obciążeń niskocyklicznych próbek betonowych

Filtr Kalmana, jako metoda uczenia Sztucznych Sieci Neuronowych, została wykorzystana w celu modelowania prób zniszczenia niskocyklowego typu rozciąganie-rozciąganie" oraz predykcji zachowania się materiału pod wpływem zadanego obciążenia.

---

Kalman filtering is used as a learning method for the training of Feedforward Layered Neural Networks (FLNN). These networks were applied to the simulation of hysteresis loops obtained by the experiment of cyclic loading of concrete specimens. Prediction of material behavior under given loading is also dane.