Application of Bayesian network in the diagnosis of hot-dip galvanising process

This study presents an output of the application of a probabilistic method of inference based on Bayes'' rule in the diagnosis of defects formed during hot-dip galvanising process. The process of creating knowledge representation of the hot-dip galvanising process was disclosed along with a scheme of reasoning in Bayesian network and its implementation in a Norsys Netica packet. The advantages and drawbacks of a probabilistic method of representation of the incomplete and uncertain empirical knowledge were highlighted.

---

W artykule zaprezentowano wyniki zastosowania probabilistycznej metody wnioskowania, opartej na regule Bayesa, w diagnostyce wad powstających w procesie cynkowania ogniowego. Pokazano proces tworzenia reprezentacji wiedzy dotyczącej procesu cynkowania. Zbudowano sieć przyczynowo-skutkową dla wybranej grupy wad powierzchni wyrobów ocynkowanych i przyczyn ich powstawania. Analizując przyczyny uwzględniano miejsce ich występowania, charakter (rodzaj) i reprezentujące je parametry technologiczne. Schemat wnioskowania w sieciach Bayesa pokazano na przykładzie wybranej wady (nieciągłość powierzchni) i dwóch przyczyn (pH kąpieli topnikującej oraz zanieczyszczenie powierzchni). Do implementacji tej sieci Bayesa wykorzystano pakiet Netica firmy Norsys. Wskazano na zalety i wady probabilistycznej metody reprezentacji niepełnej i niepewnej wiedzy empirycznej.