Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie wpływów podatkowych Samorządów Lokalnych - analiza wybranych metod szacowania

Tytuł:
Prognozowanie wpływów podatkowych Samorządów Lokalnych - analiza wybranych metod szacowania
Autorzy:
Kudła, J.
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
samorządy lokalne
metoda ARIMA
local government
tax revenues
ARIMA technique
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem artykułu jest dokonanie porównania wybranych metod szacowania wpływów budżetowych w samorządach lokalnych w Polsce. W tym celu, na podstawie danych o dochodach gmin i miast na prawach powiatu w latach 1999-2004, oszacowane zostały oczekiwane dochody podatkowe oraz dochody z majątku komunalnego, przy wykorzystaniu analizy szeregów czasowych w sześciu różnych wariantach. Uzyskane oszacowania dla 2005 roku nie wskazują jednoznacznie przewagi żadnej z wybranych metod. Najlepsza z metod, prosta prognoza trendu źle prognozuje wysokość podatków dochodowych oraz dochody uzyskiwane z majątku komunalnego. Natomiast najbardziej skomplikowana metoda ARIMA dobrze sprawdza się na poziomie miast na prawach powiatu, ale nie przynosi lepszych rezultatów na poziomie gmin. W związku z tym należy postulować o uzupełnienie metod szacowania trendu na poziomie gmin analizami ekonometrycznymi dostosowanymi do typu uzyskiwanego dochodu, a na poziomie powiatów, zamiast zwykłej analizy trendu, stosować metodę ARIMA.
The purpose of the article is comparison between chosen methodologies of local government revenue forecasting. Based on total revenues obtained by communities and cities with district status in Poland we used six separate time series models to forecast expected tax inflows and property income in 2005. There is no one preferred method because the most accurate, simple trend analysis approach has failed with more complicated revenues, like shares in income taxes collected by government tax administration and gains from local property. On the contrary, the most sophisticated ARIMA (autoregressive integrated moving average) provides the smallest mean square error of tax revenue's forecast at district level but falls in communities' income prediction. One can postulate to complement simple trend methods with econometric models specified to capture characteristic issues in more complicated local revenues and at higher levels of municipal authority introduction of ARIMA technique.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies