Klasyfikator Kullbacka Leiblera w obecności skorelowanych zakłóceń biernych

W artykule przedstawiono problematykę klasyfikacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych, której celem jest rozpoznanie modelu probabilistycznego tych zakłóceń. Ze znanych struktur, na podstawie przyjętych założeń i warunków, wybrano klasyfikator oparty na pojęciu średniej miary Kullbacka-Leiblera. Wykorzystując technikę symulacji Monte Carlo dokonano kompleksowej oceny tego klasyfikatora w przypadku występowania skorelowanych niegaussowskich zakłóceń biernych, o modelach logarytmo-normalnym, Weibulla bądź typu K. Oszacowano warunkowe prawdopodobieństwa podejmowania poprawnych i błędnych decyzji w funkcji zmian parametrów zakłóceń i stopnia ich skorelowania, także w zależności od liczności próby. Uzyskane wyniki pozwalają na ocenę badanego systemu, jako urządzenia o wysokiej wiarygodności podejmowanych decyzji i spełniającego postawione warunki, przede wszystkim aplikacyjne.

---

The problem of radar clutter statistics classification is described in this paper. The structure of classifier based on Kullback-Leibler mean information was choosen from many others, according to the assumed conditions. The conditional probabilities of correct and wrong decisions in presens of correlated non-gaussian clutter were evaluated by using the Monte Carlo method. The results show that the classifier decision practically does not depend on clutter correlation level.