Wstępne wyniki pomiarów spektrometrycznych i klasyfikacji obrazów hiperspektralnych rekultywowanego obszaru Tarnobrzeskiego Zagłębia Siarkowego

Przedmiotem badań, których wyniki zaprezentowano w niniejszej publikacji są dane o wysokiej rozdzielczości spektralnej, tzw. dane hiperspektralne. W ramach niniejszej publikacji zaprezentowano wstępne wyniki badań prowadzonych w ramach projektu UE, HPRI-CT-1999-00075: "Hysens - DAIS/ROSIS Imaging Spectrometrs at DLR", podprojekt: HS2002-PL4, "Airborne spectrometry for abandoned mine site classification and environmental monitoring at the Machów sulphur mine district in Poland". Przedstawiono wyniki pomiarów spektrometrycznych wzorców referencyjnych: mieszanek piasku i siarki oraz opisano technologię przetwarzania zobrazowań hiperspektralnych wykorzystując oprogramowanie ENVI (Environment for Visualising Images). Prace w ramach projektu są częściowo finansowane przez projekt KBN nr: 5T12E00525.

---

In the paper results of hyperspectral/multispectral data processing: spectral laboratory measurements and DAIS images processing are presented. A project: "Airborne spectrometry for abandoned mine site classification and environmental monitoring at the Machów sulphur mine district in Poland", HS2002-PL4 was carried out in 2002. The project is a part of 5th Program of UE HPRI-CT-1999-00075: "HySens - DAIS/ROSIS Imaging Spectrometers at DLR". The project was prepared with the cooperation between AGH - University of Science and Technology in Cracow (Poland) and Technical University of Clausthal (Germany). Airborne hyperspectral images from scanners: DAIS 7915 were recorded. Research activities were concentrated on sulphur mine district in southern Poland, in Jeziorko. Sulphur pollutions caused the soil acidification. Degradated area covers about 1700 ha. For Jeziorko region there is no up-to-date maps of the reclamation stage. In this case any remote sensing data could help of the preparation the inventory maps. Knowledge of soil spectral characteristic changes, caused by its pollution, would allow to join remote sensing methods in soil degradation monitoring.