Koncepcja systemu wizyjnego do rozpoznawania emocji na obrazie twarzy

Praca prezentuje koncepcję wykorzystania systemu wizyjnego w zagadnieniu rozpoznawania emocji człowieka na podstawie wyrazu twarzy. Określono zestaw cech, które najlepiej opisują zmiany wyglądu wywołane ekspresjami mimicznymi. W stworzonym systemie wizyjnym zaimplementowano dwie metody lokalizacji twarzy. Pierwsza z nich wykorzystuje klasyfikator Haara, druga bazuje na algorytmie ekstrakcji pikseli o odcieniu skory. Wykrywanie zgrubnych obszarów oczu i ust zostało oparte na analizie obrazu gradientowego. Detekcja dokładnego położenia źrenic jest realizowana metoda dopasowania szablonu. Procedura wydzielająca wargi korzysta z transformacji w przestrzeni kolorów RGB - odwzorowania krzywej chromatycznej. Opisano również sposób znajdowania i parametryzacji brwi. System stworzono w ramach pracy dyplomowej pt. "Wykorzystanie systemu wizyjnego do rozpoznawania emocji człowieka".

---

The paper presents an idea of using vision system in facial emotions recognition process. Creation of vision system required previous definition of certain set of features, describing changes in facial appearance when expressing various emotions. In the developed vision system, two methods of locating the face are implemented. First method uses Haar-like features algorithm, second one is based on skin-color pixel extraction. Location of rough regions of eyes and mouth uses algorithm based on gradient image analysis. Accurate detection of iris centers is performed by applying a template based method. Lips segmentation algorithm uses transformation based on RGB color space - the chromatic curve map. Paper also describes eye brows extraction method. The described vision system is being improved during research on master's thesis: "Vision system in human emotions recognition".