Wykorzystanie metod numerycznych w modelowaniu układów zasilania silników wysokoprężnych zasilanych biopaliwami, jako przykład komputerowego wspomagania procesów produkcji w logistyce

W artykule przedstawiono problematykę modelowania i symulacji procesów zachodzących w układach wtryskowych Common Rail jako komputerowe wspomaganie dla logistycznych procesów produkcyjnych. Analiza budowy wtryskiwaczy oraz elementarnych procesów zachodzących w czasie wtryskiwania paliwa pozwoliła na budowę modeli matematycznych uwzględniających podstawowe zjawiska takie, jak: przepływ cieczy w komorze sterującej, przepływ cieczy w komorze wtryskiwacza oraz dynamika poruszających się elementów mechanicznych we wtryskiwaczu. Model matematyczny zaimplementowano w środowisku symulacyjnym MATLAB Simulink. Weryfikację poprawności funkcjonowania modelu symulacyjnego oparto na analizie przebiegów z uwzględnieniem procesów w układach rzeczywistych. Analiza ta potwierdziła poprawność budowy modelu symulacyjnego. Powstały układ może istotnie wesprzeć procesy produkcyjne nowych wyrobów związanych z układami zasilania poprzez poznanie zjawisk i zmian w nich zachodzących, oraz optymalizację kosztów logistycznych.

---

In the paper the problem of modeling and simulation of processes occurring in the Common Rail injection systems was presented, as a computer-aided manufacturing processes for logistics. Construction analysis of the injectors and the elementary processes occurring during the fuel injection has allowed the construction of mathematical models which consider the basic phenomena such as: flow of liquid in the control chamber, flow of liquid in the injector and the dynamic of mechanical moving parts in the injector. The mathematical model was implemented in MATLAB Simulink simulation environment. Verification of the simulation model correctness was based on the analysis of waveforms obtained with regard the processes in real systems. This analysis confirmed the correctness of the construction of the simulation model. The system can significantly support the manufacturing processes of new products related to power supply systems through the getting to know phenomena and changes in them, and optimization of logistics costs.