Chemometria i techniki analityczne – narzędzia do wykrywania nielegalnego spalania i współspalania odpadów w paleniskach domowych

W Instytucie Technologii Paliw i Energii opracowano nowatorski algorytm klasyfikacyjny, który umożliwia wykrywanie nielegalnego spalania odpadów w paleniskach domowych. Algorytm ten wykorzystuje zaawansowaną analizę chemometryczną i techniki analityczne, takie jak optyczna spektrometria emisyjna (ICP-OES) oraz fluorescencyjna spektrometria rentgenowska (WD-XRF), aby precyzyjnie identyfikować próbki pochodzące ze spalania odpadów. Dzięki zastosowaniu analizy głównych składowych (PCA) oraz metody drzew klasyfikacyjno-regresyjnych (C&RT) możliwa jest klasyfikacja próbek na podstawie ich składu chemicznego. Algorytm został zwalidowany na licznych próbkach i jest skutecznym narzędziem w walce z nielegalnym spalaniem odpadów, wspierając działania w zakresie ochrony środowiska.

---

At the Institute of Fuel and Energy Technology, an innovative classification algorithm has been developed to detect illegal waste combustion in domestic furnaces. This algorithm uses advanced chemometric and analytical techniques, such as Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry (ICP-OES) and Wavelength Dispersive X-ray Fluorescence (WD-XRF), to precisely identify samples originating from waste combustion. By applying principal component analysis (PCA) and classification and regression tree methods (C&RT), it enables the classification of samples based on their chemical composition. The algorithm has been validated on numerous samples and is an effective tool in combating illegal waste combustion, supporting environmental protection efforts.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025)