Tytuł pozycji:
Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).