Wykorzystanie metody sieci neuronowych w doborze parametru regulacyjnego układu wtrysku oleju napędowego

W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do doboru parametru regulacyjnego układu wtrysku w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje kąta dynamicznego początku tłoczenia paliwa.

---

In the article demonstrates models of regression neural networks available in Statistica to the selection of a regulatory parameter diesel injection system. Research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications of pumping dynamic start angle.