Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A methodology for tuning and optimization of a quadruple tank control system using firefly algorithm in wavelet space

Tytuł:
A methodology for tuning and optimization of a quadruple tank control system using firefly algorithm in wavelet space
Autorzy:
Pires, André Henrique Matias
Araújo, Fábio Meneghetti Ugulino
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
optimization
optimization algorithm
firefly algorithm
wavelet
MIMO
process control
optymalizacja
algorytm optymalizacji
algorytm Firefly
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Using more efficient tuning techniques becomes imperative, due to the increasing competitiveness in the industry. With this propose, meta-heuristics, such as Firefly Algorithm (FA), can be used to obtain the parameters of the controller according to a cost function, which should encode how good a controller is, adequately expressing the desired specifications, so that the metaheuristic employed can find the desired controller that is able to reach the response wanted. The methods traditionally used for automatic tuning of controlers present difficulties in expressing the desired specifications, being able to mapping the desired search space and allowing that the algorithm finds the proper answer. These difficulties is more evident when more complex controllers are required, as for Multiple Input Multiple Output (MIMO) problems. Aiming to solve these difficulties, a methodology using wavelet transform to describe the behavior of a controller response and its use for obtain better performance of the optimization algorithm. A case study will be done using the quadruple tank system, showing the efficiency of the methodology proposed.
Stosowanie bardziej wydajnych technik strojenia staje się koniecznoscią ze względu na rosnącą konkurencyjnosć w branży. Dzięki tej propozycji meta-heurystyki, takie jak Firefly Algorithm (FA), mogą byc użyte do uzyskania parametrów kontrolera zgodnie z funkcją kosztu, która powinna kodowac, jak dobry jest kontroler, adekwatnie wyrażajac poządane specyfikacje, tak aby zastosowana metaheurystyka moze znaleźć ządany kontroler, który jest w stanie osiągnąć ządaną odpowiedź. Metody tradycyjnie stosowane do automatycznego dostrajania sterowników stwarzają trudnosci w wyrażeniu pożądanych specyfikacji, mozliwości odwzorowania pożądanej przestrzeni wyszukiwania i umozliwienia algorytmowi znalezienia ˙ własciwej odpowiedzi. Trudności te są bardziej widoczne, gdy wymagane są bardziej złozone kontrolery, jak w przypadku problemów z wieloma wejściami i wieloma wyjsciami (MIMO). Mając na celu rozwiązanie tych trudnosci, opracowano metodologię wykorzystującą transformat falkową do opisu zachowania się odpowiedzi sterownika i jej zastosowanie w celu uzyskania lepszej wydajnosci algorytmu optymalizacji. Zostanie przeprowadzone ´ studium przypadku z wykorzystaniem systemu poczwórnego zbiornika, pokazujące skuteczność proponowanej metodologii.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies