Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Numerical estimation of film thickness with an air-assisted spray gun

Tytuł:
Numerical estimation of film thickness with an air-assisted spray gun
Autorzy:
Baytok, Yusuf Mert
Erek, Aytunc
Saf, Orcun
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
air-assisted spray gun
film thickness
discrete phase model
DPM
breakup
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The main goal of this study is to present the effects of spraying parameters on the numerical evaluations of the fundamental behaviors of an air-assisted spray gun during the formation of child droplets in the spray flow field and material deposition on the target surface. For this purpose, first of all, the air-assisted spray gun geometry was created using the Solidworks software. Then, a computational domain with a 3D, unstructured grid structure was generated using the ANSYS-Workbench meshing tool. Numerical calculations were conducted using ANSYS-Fluent 2020-R2 commercial software. Different breakup models and their effects on the child droplet size were investigated. By coupling the Taylor analogy breakup (TAB) model and discrete phase model (DPM), the droplet size, trajectory, and coating thickness calculations were made under different atomizing air pressures. Also, the effects of spraying distance and droplet size on coating thickness and the critical Weber (We) number on the atomized particle diameter and particle speed were investigated. The results show that with the increase in atomizing air pressure, droplet sizes decrease and the film thickness on the center of the target surface and droplet speeds increases. Also, increasing the critical Weber number makes it more difficult to atomize the droplets.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies