Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Non intrusive density measurements in gravity currents interacting with an obstacle

Tytuł:
Non intrusive density measurements in gravity currents interacting with an obstacle
Autorzy:
Adduce, Claudia
Maggi, Maria Rita
De Falco , Maria Chiara
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
gravity currents
image analysis technique
density fields
bottom obstacle
prądy grawitacyjne
komputerowa analiza obrazu
pola gęstości
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Gravity currents are flows produced by a density difference between two fluids. Non-intrusive density measurements, based on image analysis, are employed to measure the instantaneous width averaged density fields of lock-release gravity currents. The developed technique uses dye concentration as a tracer. For each pixel of the acquired images, a calibration procedure is applied to relate the concentration of dye, uniformly distributed in the experimental tank, and the greyscale. Two calibration techniques with nine-image and two-image calibration curves, respectively, are employed to evaluate the instantaneous density fields of a gravity current with and without a bottom obstacle. The two different calibration curves affect the measurement results, i.e. instantaneous density fields, front propagation, current area and mixing. The image analysis using a nine-image calibration curve is found to give better results compared to the technique with a two-image calibration curve. The analysis performed shows how the image analysis based on a nine-image calibration curve is a more suitable technique for the study of the gravity currents dynamics and the associated mixing, which are strongly affected by the presence of a bottom obstacle.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies