Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Performance evaluation of forward error correcting codes for design of power line carrier communication modem

Tytuł:
Performance evaluation of forward error correcting codes for design of power line carrier communication modem
Autorzy:
Mohanachandran, Chandralekha
Sumathi, Srinivasan
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
IEEE STD 1901.2
Reed-Solomon
convolutional
concatenated code
kod połączony
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
An analysis of three coding schemes, Reed-Solomon code, the Viterbi decoded convolutional code and the concatenated Reed-Solomon – Convolutional code for power line carrier communication is presented in this article. The simulation results are validated using theoretical bounds for all mapping schemes specified in standard IEEE STD 1901.2. The theoretical and analytical result shows that the performance of inner convolutional code with outer Reed-Solomon code is the superior coding scheme with benefits such as improved bit error rate performance, better burst error correcting capability and greater redundancy.
W artykule przedstawiono analizę trzech schematów kodowania kodu Reed-Solomon, dekodowanego Viterbiego kodu splotowego oraz połączonego kodu Reed-Solomon-Convolutional dla komunikacji nośnej w sieci energetycznej. Wyniki symulacji są sprawdzane przy użyciu teoretycznych granic dla wszystkich schematów mapowania określonych w standardzie IEEE STD 1901.2. Teoretyczne i analityczne wyniki pokazują, że wydajność wewnętrznego kodu splotowego z zewnętrznym kodem Reeda-Solomona jest lepszym schematem kodowania z korzyściami, takimi jak lepsza wydajność bitowej stopy błędów, lepsza zdolność korekcji błędów seryjnych i większa redundancja.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies