Fuzzy-neuro tekhnologii prognozirovaniya protsessa upravleniya proizvodstvom

Tradycyjne modele zarządzania kapitałem i tradycyjne metody analizy rynków finansowych nie były przeznaczone do interpretacji i modelowania szybkich zmian, przewidywalnych skoków i złożonego wzajemnego oddziaływania poszczególnych elementów współczesnego procesu rynkowego. Można w tym celu wykorzystać sieci neuronowe i algorytmy genetyczne. W artykule przedstawione jest rozwiązanie zadania analizy i prognozowania zależności procesu wytopu ferromanganu z zastosowaniem podejścia fuzzy-neuro poprzez identyfikację systemu za pomocą modelu oraz testowanie algorytmu.

---

The traditional models of the capital management and financial markets analysis weren't de signed for the interpretation and quick changes modełing, the foreseeable jumps and the complex interaction of the contemporary market process individual elements. The neuron networks and the genetic algorithm can be used in that aim. In the article there is presented the solution of the analysis task and the dependence prognosis of ferromanganese melting with the fuzzy-neuro application trough the system identification with the help of model and algorithm testing.