Metody falkowe analizy sygnałów

Zaproponowano metody falkowe analizy sygnałów 1-D, 2-D oraz 3-D. Przedstawienie „lądu” transformaty falkowej w postaci „lasu” transformat falkowych składającego się z” lasu” aproksymacji i trzech „lasów” detali (poziomego, pionowego i diagonalnego) pozwala na szybką detekcję punktów osobliwych z obrazów o wysokim poziomie szumów. „Drzewo aproksymacyjne” stanowi zbiór aproksymacji wieloskalowej, a „drzewo szczegółów” jest zbiorem detali współczynników odpowiednich orientacji. Skuteczność metody falkowej zilustrowano na przykładzie kompresji obrazów kolorowych.

---

In the paper the wavelet methods of 1-D 2-D 3-D signal analyzing are presented. Wavelet transforms are presented in the "transform forest" form consisting of approximation "forest" given by the "sub forest" details : horizontal, vertical and diagonal. In the pictures which is embedded in large noises this allows the quick detection of singular points. Proposed approximation tree makes a set of multi-scaling approximations in which the tree details make a set of coefficient details for selected orientations. Effectiveness of proposed wavelet method was illustrated on the compression example of the color pictures.