Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Accessory pathway localization with probabilistic density maps generated by a mobile application : assessment of a full pre-excitation net-vector method

Szczegóły

Tytuł:: Accessory pathway localization with probabilistic density maps generated by a mobile application : assessment of a full pre-excitation net-vector method
Autorzy:: Orczykowski, Michał
Sajdak, Piotr
Fijorek, Kamil
Rajzer, Marek
Jastrzębski, Marek
Moskal, Paweł
Góreczny, Sebastian
Szumowski, Łukasz
Zarębski, Łukasz
Futyma, Piotr
Pitak, Maciej
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: algorithm, electrocardiogram, pre-excitation, Wolff-Parkinson-White syndrome
Język:: angielski
ISBN, ISSN:: 10453873
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
: Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Accessory pathway localization with probabilistic density maps generated by a mobile application : assessment of a full pre-excitation net-vector method