Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Rozpady kohabitací, rozvody manželství: jiné a/nebo stejné sociální fenomény?

Tytuł:
Rozpady kohabitací, rozvody manželství: jiné a/nebo stejné sociální fenomény?
The break-up of unmarried cohabitations and marital divorce: the same or different social phenomena?
Autorzy:
Marta Vohlídalová
Hana Maříková
Tematy:
gender
family
divorce
mate selection
partner relationships
marriage
unmarried couples
statistical analysis
unmarried cohabitation
partnership instability
rodina
rozvodovost
partnerský výběr
partnerské vztahy
manželství
nesezdaná soužití
statistická analýza
Język:
czeski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Data on divorces are gathered by the Czech Statistical Office and thus widely accessible and well known, but much less information is available about the stability of unmarried cohabitations. This paper focuses on the differences between marriage and unmarried cohabitations in terms of their stability. The authors study the impact of various factors on the stability of marriages and unmarried cohabitations taking into account the different socio -demographic indicators. To explain this phenomenon they use various theoretical approaches emphasizing different factors of partnership instability (from socializing factors to premarital cohabitation, values, education and gender, to factors based on the theory of rational choice). The analysis identified factors that operate in the same manner within both marriages and unmarried cohabitations (e.g. children in the partnership, experience with the previous partnership break-ups) as well as factors that play a different role in the stability of marriages and unmarried cohabitations (e.g. education, duration of partnership, generation). The paper is based on quantitative data from the survey ‘Life-course 2010’, which included 4010 respondents. The authors used the event history approach in their analysis which enabled them to track the dependences of the variables in time.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies