Badanie wpływu topologii sztucznej sieci neuronowej na jakość predykacji parametrów nawijania

Wcześniejsze badania nad zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej w celu predykcji początkowych parametrów nawijania etykiet termokurczliwych przyniosły pozytywny efekt, postawione w pracy (Krystosiak 2015) hipotezy zostały zweryfikowane i potwierdzone. Przeprowadzone badania udowodniły, iż sztuczna sieć neuronowa odnalazła zależności występujące w procesie. W kolejnym etapie prac nad wykorzystaniem tej metody eksploracji danych skoncentrowano się nad doborem optymalnej topologii sztucznej sieci neuronowej oraz jej wpływu na jakość predykcji wspomnianych parametrów nawijania etykiet termokurczliwych.

Packaging machines should be adapted to various applications and fulfil requirements connected with them. These machines are used for packing many different products into various packages and in this connection are often very diversified. Packaging machinery users” requirements that have been changing currently acquire ever more significance. Packaging machines should be adapted also to the ways of their use. Technical progress in industrial production brings about a growth in importance of quality of packaging machines.