Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Cartographic visualization of two-component quantitative features recognized in sampled form

Tytuł:
Cartographic visualization of two-component quantitative features recognized in sampled form
Autorzy:
Krzywicka-Blum E.
Tematy:
cartographic method
cartography
cartographic modelling
visualization
cartographic visualization
Język:
angielski
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In the contemporary cartography modelling of complex features’ distribution using the symbols or choropleth methods leads very often to discordance between the scale of background and the scale of main map’s content. Two kinds of accuracy are distinguished: geometrical and statistical. In the paper the unification of both above mentioned scales has been proposed according to the rudimental rule of coherent visual perception of pictorial model of “reality” characterising the system of coding used in cartography.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies