Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Age-related relationship between annual productivity and body size of trees: testing the metabolic theory

Tytuł:
Age-related relationship between annual productivity and body size of trees: testing the metabolic theory
Autorzy:
Cheng D -L
Wang G.-X.
Zhong Q.-L.
Tematy:
annual productivity
body size
tree
metabolic theory
ecology
ecosystem health
global carbon
budget
Chinese forest
age-sequence
Język:
angielski
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Metabolic theory of ecology predicts a 3/4 power relationship between annual productivity PT and body size MT (i.e., P ∞ M3/4), which has important implications to estimates of carbon fluxes, ecosystem health, global carbon budgets, and a variety of other phenomena. To test this prediction, we examined a large dataset for Chinese forests. Such dataset covers six major forest biomes and a total of 17 forest types grown across a range of annual temperature (–6.6 to 25.2ºC), mean annual rainfall (27 to 2989 mm), elevation (10 to 4240 m a.s.l.), and stand age (3 to 350 yrs.). Reduced major axis (RMA) regression analyses were used to compare the PT versus MT scaling exponents and normalization constants (i.e., slopes and Y-intercepts of log-log linear relationships, respectively). Comparisons were made for ten different age-sequences (stand age ranges from 20 to 200 yrs). When stand age was less than 100 yrs, relationship of PT versus MT had similar scaling exponents (αRMA » 1.0), while the Y-intercepts decreased systematically. When stand age exceeded 140 yrs, scaling exponents decreased (αRMA <0.86). Both the aboveground annual productivity and aboveground body size per individual tree (PA and MA, respectively) showed the same behavior. We therefore conclude that the relationship of PT versus MT systematically declined with the stand age, and was inconsistent with the predictions of metabolic theory

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies