Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wielowymiarowa ocena roznorodnosci fenotypowej w kolekcji zasobow genowych truskawki [Fragaria x ananassa DUCH.] Czesc II. Grupowanie genotypow

Tytuł:
Wielowymiarowa ocena roznorodnosci fenotypowej w kolekcji zasobow genowych truskawki [Fragaria x ananassa DUCH.] Czesc II. Grupowanie genotypow
Multivariate evaluation of phenotypic diversity in a strawberry germplasm collection [Fragaria x ananassa DUCH.] Part II. Classifying genotypes
Autorzy:
Ukalska J
Madry W
Ukalski K
Masny A
Tematy:
zmiennosc fenotypowa
zasoby genowe
truskawka
genotyp
analiza skupien
Fragaria ananassa
phenotypic variability
genetic research
strawberry
genotype
cluster analysis
Język:
polski
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In the paper a classification of 117 genotypes (cultivars and clones) in a strawberry collection from the Research Institute of Pomology and Floriculture in Skierniewice was assessed. The classification of genotypes was based on nine characters including some vegetative attributes as well as those describing fruit yielding and susceptibility to the most important strawberry diseases. Data came from a trial observed for three years (2001-2003). They were arranged in an incomplete two-way classification genotypes by years. Estimates of genotypic values were obtained using the best linear unbiased predictor (BLUP) in a random ANOVA model. Two multivariate methods were used: cluster analysis by the Ward’s procedure (identifying homogenous groups of genotypes) and canonical variate analysis (both detecting characters having the largest discriminant power (relative contribution) in distinguishing the groups and visualisation of multivariate similarities of the identified groups). The first two canonical variables accounted for 87% of the total variation between groups. The first canonical variable was strongly correlated with fruit firmness and fruit size. Therefore these characters have the strongest discriminant power in distinguishing the identified groups.

W pracy dokonano podziału 117 genotypów (odmian i klonów hodowlanych) truskawki, pochodzących z kolekcji zgromadzonej w Instytucie Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach, na grupy jednorodne wielocechowo oraz przeprowadzono wielowymiarową ocenę podobieństwa wydzielonych grup. Rozpatrywano 9 cech użytkowych truskawki. Obserwacje pochodziły z trzech lat badań 2001-2003 w klasyfikacji niekompletnej genotypy x lata. Oceny średnich genotypowych dla każdej cechy wyznaczono za pomocą najlepszego nieobciążonego predyktora (BLUP). Zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne, takie jak metoda Warda analizy skupień z wykorzystaniem kwadratu odległości euklidesowej 9 cech (do grupowania obiektów) oraz analiza zmiennych kanonicznych (do oceny zróżnicowania wielocechowego wydzielonych grup). Wydzielono 12 jednorodnych grup genotypów. Z pierwszą zmienną kanoniczną najsilniej skorelowana była jędrność owoców, a także ich wielkość, zatem można uznać je za cechy o największym relatywnym znaczeniu (wśród badanych cech) w wielocechowym zróżnicowaniu wydzielonych grup genotypów truskawki.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies