Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Pomegranate fruit quality assessment using machine intelligence and wavelet features

Szczegóły

Tytuł:: Pomegranate fruit quality assessment using machine intelligence and wavelet features
Autorzy:: Kumar A.
Rajpurohit V.S.
Jirage B.J.
Tematy:: pomegranate
Punica granatum
fruit
quality assessment
artificial neural network
support vector machine
Język:: angielski
Dostawca treści:: AGRO
: Artykuł

Przejdź do źródła

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Pomegranate fruit quality assessment using machine intelligence and wavelet features