Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modele hierarchiczne dla danych sezonowych w odniesieniu do analizy wariancji

Tytuł:
Modele hierarchiczne dla danych sezonowych w odniesieniu do analizy wariancji
Hierarchical models for seasonal data in the light of variance analysis
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka M.
Zawadzki J.
Język:
polski
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The work demonstrates that the parameter estimation of a regular two-stage hierarchical model of a time series for the seasonal data deprived of a linear trend are the same as the estimations obtained on the basis of a two-factor hierarchical model of a variance analysis, in which each of the factors of a higher order has corresponding lower-order factors of the same value. Theoretical considerations are illustrated by an empirical example.

Rekord w opracowaniu

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies