Ocena efektywności monitoringu obiektów inżynierskich za pomocą sieci Bayesa

W artykule zaproponowano zastosowanie sieci Bayesa do projektowania monitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Ponadto pokazano dwie metody oceny informacji diagnostycznych. Pierwszą z nich jest wartość oczekiwana EVSI (ang. Expected Value of Sample Information), która stanowi podstawę do wyboru spośród alternatywnych obserwacji symptomów zmiennej diagnostycznej. Natomiast drugą metodą jest entropia, która pozwala ocenić, jak informacja uzyskana z sieci monitoringu zmniejsza niepewność dotyczącą zmiennej diagnostycznej. Wybór metody zależy od tego, czy chcemy maksymalizować użyteczność, czy też minimalizować niepewność zmiennej diagnostycznej.

---

We propose the use of Bayesian networks to support the monitoring design and decision-making for the operations of civil engineering structures. Two assessment methods for estimating the diagnostic value of information are discusses. The first is called the Expected Value of Sample Information (EVSI), which may be used as the basis for the selection of diagnostic tests. The second approach is concerned with the entropy of information. It allows to evaluate how the information obtained from the monitoring network reduces uncertainty regarding the diagnostic variable. The choice of the method depends on whether one wants to maximise the information utility or minimise the diagnosis uncertainty.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.