Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

On the estimation of physical height changes using GRACE satellite mission data – A case study of Central Europe

Tytuł:
On the estimation of physical height changes using GRACE satellite mission data – A case study of Central Europe
Autorzy:
Godah, W.
Szelachowska, M.
Krynski, J.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
satelita GRACE
pole grawitacji
przemieszczenia pionowe
GRACE
height anomaly variations
vertical displacements
physical height changes
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The dedicated gravity satellite missions, in particular the GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) mission launched in 2002, provide unique data for studying temporal variations of mass distribution in the Earth’s system, and thereby, the geometry and the gravity fi eld changes of the Earth. The main objective of this contribution is to estimate physical height (e.g. the orthometric/normal height) changes over Central Europe using GRACE satellite mission data as well as to analyse them and model over the selected study area. Physical height changes were estimated from temporal variations of height anomalies and vertical displacements of the Earth surface being determined over the investigated area. The release 5 (RL05) GRACE-based global geopotential models as well as load Love numbers from the Preliminary Reference Earth Model (PREM) were used as input data. Analysis of the estimated physical height changes and their modelling were performed using two methods: the seasonal decomposition method and the PCA/ EOF (Principal Component Analysis/Empirical Orthogonal Function) method and the differences obtained were discussed. The main fi ndings reveal that physical height changes over the selected study area reach up to 22.8 mm. The obtained physical height changes can be modelled with an accuracy of 1.4 mm using the seasonal decomposition method.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies