Obrona sieci informacjocentrycznej przed zatruwaniem treści przez niezaufanych wydawców z użyciem modelu infekcji w grafach

Sieci informacjocentryczne narażone są na ataki zatruwania treści przez intruza, który przejął klucz prywatny wydawcy treści. Efektem jest podmiana treści oryginalnych na zatrute. W pracy zaproponowano model ataku opierający się na analogii z procesami infekcji w grafach i przeanalizowano prosty mechanizm obronny. Symulacje przeprowadzone w sieciach informacjocentrycznych o topologiach bezskalowych oraz losowych wykazały potencjalną efektywność proponowanego mechanizmu obronnego oraz wpływu liczby węzłów sąsiednich.

---

Information-centric networks are susceptible to content poisoning attacks by compromised publishers, resulting in replacement of original contents by poisoned ones. This paper proposes an attack model based on infection processes in graphs and analyses a simple defense mechanism. Simulations performed in information-centric networks of scale-free and random topologies have shown the potential effectiveness of the proposed defense mechanism and the influence of the average number of a network node's neighbors.