Detekcja anomalii w systemach autonomicznych Internetu Rzeczy

Internet Rzeczny obejmuje swoim zasięgiem coraz większą grupę urządzeń. Wielu producentów sprzętu, którzy do tej pory nie oferowali wbudowanych interfejsów sieciowych zaczyna je implementować w swoich systemach. Brak specjalizacji w tym zakresie oraz traktowanie systemów komunikacyjnych jako dodatku funkcjonalnego powoduje, że elementy Internetu Rzeczy stają się coraz bardziej podatne na zagrożenia i awarie. W artykule zaproponowano podejście do detekcji anomalii dla grupy elementów tworzących System Autonomiczny Internetu Rzeczy (SAIR). Zaproponowano model detekcji anomalii bazujący na podejściu scentralizowanym dedykowanym dla pojedynczego systemu SAIR.

---

The Internet of Things covers an increasingly large group of devices. Many hardware manufacturers who have not offered yet built-in network interfaces begin to implement them in their systems. The lack of specialization in this area and the treatment of communication systems as a functional extension causes that elements of the Internet of Things are becoming more and more vulnerable to threats and failures. An approach to the anomaly detection for a group of elements creating the IoT Autonomous System (SAIR) are proposed in the paper. An anomaly detection model based on a centralized approach dedicated to a single SAIR system has been proposed.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).