Tytuł pozycji:
Analiza efektywności analitycznego przetwarzania danych w języku Java z wykorzystaniem wybranych narzędzi ORM
Celem artykułu jest ocena efektywności analitycznego przetwarzania danych w języku Java z użyciem technologii ORM takich jak Hibernate, Apache Cayenne, EclipseLink oraz DataNucleus. Na wstępie przedstawiono charakterystykę i znaczenie narzędzi ORM oraz dokonano przeglądu literatury przedmiotu. Badania zostały zrealizowane przy użyciu aplikacji zaimplementowanych w języku Java i polegały na zmierzeniu czasu wykonania zapytań analitycznych o różnym stopniu złożoności. Uzyskane wyniki badań pozwalają stwierdzić, iż Hibernate jest najbardziej efektywną technologią stosowaną do analitycznego przetwarzania danych. Dodatkowo, na ich podstawie dokonano identyfikacji ograniczeń zastosowania wybranych technologii ORM oraz wskazano istotne różnice występujące między poszczególnymi narzędziami.
The aim of this paper is to evaluate Java ORM frameworks in terms of analytical data processing. The analysis includes following technologies: Hibernate, Apache Cayenne, EclipseLink and DataNucleus. Article contains characteristics and importance of ORM technologies, as well as the research of related literature. The main study has been performed with the use of implemented Java applications that enabled to run and measure the execution time of analytical queries with various levels of complexity. The analysis of the obtained results enabled to define Hibernate as the most efficient technology for analytical data processing. Additionally the limitations of examined tools and the significant differences between them have been identified and presented.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
