Tytuł pozycji:
Metody oceny wyników testów subiektywnych Quality of Experience
Paradygmat jakości postrzeganej przez użytkownika QoE (Quality of Experience) umożliwia optymalizowanie zarządzania zasobami sieci wielousługowej tak, aby średnia postrzegana jakość usług świadczonych przez te sieci była najwyższa z możliwych. W zależności od typu usługi lub nawet szczegółowego sposobu z niej korzystania można zmieniać wolumen dostarczonych danych (na przykład przesyłać strumień wideo o mniejszej rozdzielczości) przy minimalnej zmianie jakości postrzeganej przez użytkownika. Zaoszczędzone zasoby mogą zostać wykorzystane w celu poprawy jakości postrzeganej przez innych użytkowników. Takie podejście umożliwia zarządzanie siecią skierowane na jakość postrzeganą przez użytkowników, a nie na parametry QoS, takie jak przepustowość. Badanie opinii użytkowników rodzi naturalne pytanie, na ile uzyskanie wiarygodnego modelu QoE, umożliwiającego stwierdzenie, że niższa rozdzielczość lub silniejsza kompresja nie zmniejszy istotnie postrzeganej jakości, czyni niezbędnymi testy, a w ich wyniku, co można zrobić, aby odpowiedzi były dokładniejsze. W artykule podsumowano narzędzia analityczne umożliwiające ocenę testów subiektywnych. Daje ona możliwość porównania dwóch testów pod względem precyzji uzyskanych wyników, dokładności odpowiedzi uczestników czy trudności oceny danego zniekształcenia.
Quality of Experience can be used to optimize the network management. The target of QoE driven network management is to obtain maximum quality of experience for all users. The basic concept behind QoE management is just noticeable difference. If a quality is just noticeable different for a service settings requiring less bandwidth, such settings should be used. Using setting requesting higher bandwidth than a user can notice consumes resources which could be spend on improving quality for other service or user. The proposed solution is based on QoE instead of QoS measurement. Nevertheless, the system can work only if QoE can be automatically measured by an objective metric. In order to estimate an objective metric a subjective experiment is needed. In this paper I presented the methodology of analyzing subjective scores obtained in a subjective experiment.