Prognozowanie właściwości mechanicznych odlewów ze stopów Al-Si za pomocą sieci neuronowych

Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania: 1. parametrów geometrycznych struktury krystalicznej odlewów ze stopów podeutektycznych Al-Si na podstawie gradientu temperatury i jego ukierunkowania w odniesieniu do osi odlewu walcowego, 2. właściwości mechanicznych na podstawie wyznaczonych parametrów tej struktury.

---

Application of an neural network is presented for forecasting: 1. of geometric parameters of crystalline structure of the castings, made of hypoeutectic Al-Si alloys, on the ground of temperature gradient and its orientation with regard to the axis of the cylindrical casting; 2. mechanical properties determined on the ground of the parameters of the structure.