Zastosowanie samoorganizującej się sieci neuronowej do interpretacji pomierzonych stężeń gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym

W artykule przedstawiono zaprojektowaną i wytrenowaną samoorganizującą się sieć neuronową z algorytmem uczącym typu WTA. Porównano skuteczność wykrywania defektów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym przez opracowaną sieć i metodę ilorazową podaną w normie PN-IEC 50699.

---

The paper presents designed and trained self-organizing neural network with WTA learning algorithm. The effectiveness of the detection of faults based on the analysis of gases dissolved in transformer oil by the developed network and quotient method given in IEC 50699 standard was compared.